粘贴纯文本或上传 TXT、DOCX，我们将自动生成思维导图。
支持 UTF-8 TXT 或 DOCX，提取文本最多 40,000 字符
模板使用指南
这个模板来自对 XMind 图库决策树文件的实际解析。原文件以根问题为起点，用菱形节点表示方案或再次判断，用分支表示条件与概率，用叶节点表示最终结果，并用背景边界区分不同方案路径。MindMapAI 保留了这套语义，同时让节点内容由用户提供的文本生成。
它适合已有明确问题和至少两个备选方案的内容。AI 会提取方案、判断条件、风险与结果，但不会替你决定概率是否可信；涉及预算、承诺、安全或不可逆后果时，仍需由负责人复核。
它把一个问题拆成多条可比较的路径：先列备选方案，再展开条件、概率、风险和结果，使隐含假设变得可见。
普通优缺点列表容易混在一起。路径结构能显示哪个结果由哪个条件触发，也更容易发现缺少的数据、不可逆步骤和需要剪枝的方案。
看看整理前后
整理前：零散的方案与担忧
整理后：清晰的决策树
如何生成思维导图
流程与现有模板页一致：准备可检查文本、生成结构、核对路径、预览并导出。
先写清需要决定什么、目标是什么，并至少列出两个真实可行的方案；不要把目标、方案和结果混成同一层。
为每个方案写出触发条件、已知概率、成本、风险、可逆性和可能结果；不确定的数字应明确标为估计。
粘贴文本或上传 TXT、DOCX 后生成，检查菱形方案节点、条件分支和结果叶节点是否对应正确，删除重复或不成立的路径。
确认关键路径后预览或导出 XMind；在最终决定旁记录负责人、依据、日期和需要复盘的触发条件。
适用场景
当任务包含明确选项、判断条件或不同情景时，决策树比普通发散导图更合适。
适合产品经理、创业者、项目负责人、运营人员、求职者、学生，以及需要向团队解释取舍过程的人。
用于产品上线、供应商选择、职业变动、预算方案、风险预案和情景规划。若内容只是长文章摘要，水平模板会更自然。
实用建议
一棵有用的决策树不应该只是把优缺点换成节点。一级分支应是互相排斥或至少可明确区分的方案，下一层再表达条件、概率或阶段，末端才是结果。若某个方案在现实中不可执行，可以保留为剪枝说明，但不应与可行方案混在同一优先级。
概率最好来自数据、实验或历史记录；如果只是主观估计，应在节点标题中标明。对于安全、法律、医疗或重大财务决策，导图只能帮助整理信息，不能代替专业判断。
常见问题
不一定。没有可靠概率时可以使用条件、风险等级或情景名称，但不要把猜测写成精确数字。
不会。它会组织输入内容并呈现路径，最终取舍仍需结合目标、数据、约束和责任人的判断。
可以，模板支持最多四个稳定层级。超过四层时建议拆成主决策和子决策两张图，避免阅读密度过高。
可以粘贴纯文本，或上传 UTF-8 TXT、标准 DOCX。当前不支持 PDF、图片、旧版 DOC 或扫描内容。